התחלה מהירה: חיבור ה-SDK של OpenAI שלך

דרישות מוקדמות: SDK וסביבה

התקן את ספריית הלקוח הרשמית לשפת התכנות המועדפת עליך. תזדקק לרנדר מודרני של Python או Node.js ולמפתח API תקף מלוח הבקרה שלך. משתני הסביבה צריכים להיות מוגדרים באופן מאובטח לפני אתחול מופע הלקוח.

תצורה: base_url ומפתח API

כוון את ה-SDK שלך לנקודה הסופית הספציפית שלנו במקום מארח OpenAI הסטנדרטי. השתמש בכתובת הבסיס שסופקה בלוח הבקרה שלך והקצה את המפתח שנוצר שלך לכותרת ההרשאה הסטנדרטית. זה מבטיח שכל הבקשות יועברו כראוי לתשתית המודל ללא צנזורה שלנו ללא צורך בכותרות מותאמות אישית.

שליחת השלמת הצ'אט הראשונה שלך

בצעו בקשת POST פשוטה לנקודת הקצה של השלמת צ'אט כדי לאמת חיבור. המודל ה-uncensored שלנו מגיב מיד להנחיות סטנדרטיות, ומאפשר לך לבדוק יצירת תוכן ללא סירובים מיידיים. השתמשו בדוגמה הבאה כדי לוודא שהמפתח שלך עובד:

Copycurl https://api.mistralopenaicompatibleapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list top 5 linux commands for disk cleanup"}]
  }'

התגובה מאשרת שהמודל עיבד את הקלט שלך בתוך חלון ההקשר המותר. כעת ניתן לשלב לוגיקה זו בזרימות העבודה של היישום שלך.

מימוש ב-SDK ב-Python

השתמשו בספריית Python הרשמית כדי לטפל בשרשור בקשות באופן אוטומטי. הגדירו את כתובת ה-URL הבסיסית לדומיין שלנו והעבירו את מפתח ה-API שלכם כפרמטר האימות העיקרי. גישה זו עובדת באופן זהה הן לבדיקות מקומיות והן להטמעות בייצור.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralopenaicompatibleapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ודא שאתה מטפל בשגיאות כראוי, שכן שגיאות רשת או מפתחות לא חוקיים יזרקו שגיאות HTTP סטנדרטיות. הספרייה מנהלת ספירת טוקנים ביעילות עבור יתרתך המוקדמת.

יישום Node SDK

אתחל את הלקוח עם כתובת ה-URL הנכונה ומפתח ה-API בסביבת Node.js שלך. ה-SDK תומך גם במודלים סינכרוניים וגם אסינכרוניים למקרי שימוש שונים. הגדר את מזהה המודל ל-"uncensored" לתוצאות עקביות.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralopenaicompatibleapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

משתמשי Node נהנים מאותו מבנה תמחור טוקנים ומגבלות קצב כמו משתמשי Python. עקוב אחר לוח המחוונים שלך כדי לעקוב אחר צריכת האשראי ששולם מראש בצורה מדויקת.

תגובות בזרם ומגבלות

אפשרו זרמת נתונים (Streaming) כדי לקבל טוקנים בהדרגה, מה שמקטין את תחוית העיכוב בפלט ארוך. ה-API שלנו תומך ב-Server-Sent Events ליצירת טקסט בזמן אמת, מה שמצוין לממשקי צ'אט. שימו לב למגבלות קצב (429) ולמגבלות טוקנים במהלך שימוש בנפח גבוה.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

כל בקשה מכבדת את חלון ההקשר של 100,000 טוקנים ואת מגבלת הפלט של 16,000 טוקנים. שגיאות כמו 401 מציינות אישורים לא חוקיים, בעוד ש-402 מציין אשראי הטענה מוקדם לא מספיק. שמור על בקשות מתחת ל-8 MB כדי להימנע מדחיית עומס.