Memulai: Hubungkan SDK OpenAI Anda

Prasyarat: SDK dan lingkungan

Instal pustaka klien resmi untuk bahasa pemrograman pilihan Anda. Anda memerlukan runtime Python atau Node.js modern dan kunci API yang valid dari dasbor Anda. Variabel lingkungan harus diatur dengan aman sebelum menginisialisasi instance klien.

Konfigurasi: base_url dan Kunci API

Arahkan SDK Anda ke endpoint khusus kami, bukan host OpenAI default. Gunakan URL dasar yang disediakan di dasbor Anda dan tetapkan kunci yang dihasilkan ke header otorisasi standar. Ini memastikan semua permintaan dialihkan dengan benar ke infrastruktur model tanpa sensor kami tanpa memerlukan header kustom.

Mengirimkan penyelesaian chat pertama Anda

Buat permintaan POST sederhana ke endpoint penyelesaian chat untuk memverifikasi konektivitas. Model uncensored kami merespons secara instan terhadap prompt standar, memungkinkan Anda menguji pembuatan konten tanpa penolakan segera. Gunakan contoh berikut untuk mengonfirmasi kunci Anda berfungsi:

Copycurl https://api.mistralopenaicompatibleapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list top 5 linux commands for disk cleanup"}]
  }'

Respons mengonfirmasi bahwa model telah memproses input Anda dalam jendela konteks yang diizinkan. Anda sekarang dapat mengintegrasikan logika ini ke dalam alur kerja aplikasi Anda.

Implementasi SDK Python

Gunakan library Python resmi untuk menangani serialisasi permintaan secara otomatis. Atur base URL ke domain kami dan berikan kunci API Anda sebagai parameter autentikasi utama. Pendekatan ini berfungsi identik untuk pengujian lokal dan deployment produksi.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralopenaicompatibleapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Pastikan Anda menangani pengecualian dengan benar, karena kesalahan jaringan atau kunci tidak valid akan menimbulkan pengecualian HTTP standar. Pustaka menghitung token secara efisien untuk saldo pra-bayar Anda.

Implementasi SDK Node

Inisialisasi klien dengan URL dasar dan kunci API yang benar di lingkungan Node.js Anda. SDK mendukung pola sinkron dan asinkron untuk berbagai kasus penggunaan. Konfigurasi ID model menjadi "uncensored" untuk hasil yang konsisten.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralopenaicompatibleapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Pengguna Node mendapatkan manfaat dari struktur harga token dan batas laju yang sama seperti pengguna Python. Pantau dasbor penggunaan Anda untuk melacak konsumsi kredit prabayar secara akurat.

Responsi streaming dan batas

Aktifkan streaming untuk menerima token secara bertahap, sehingga mengurangi latensi yang dirasakan untuk output panjang. API kami mendukung Server-Sent Events untuk generasi teks real-time, yang sangat ideal untuk antarmuka obrolan. Perhatikan batas laju (429) dan batasan token saat penggunaan volume tinggi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Setiap permintaan menghormati jendela konteks 100.000 token dan batas output 16.000 token. Kesalahan seperti 401 menunjukkan kredensial tidak valid, sedangkan 402 menandakan kredit pra-dibayar tidak mencukupi. Jaga permintaan di bawah 8 MB untuk menghindari penolatan payload.